PAI-VISION

Kecerdasan Visual Peribadi

Kamera anda, difahami dalam bahasa biasa. Di lokasi.

Sambungkan kamera web atau kamera IP sedia ada, terangkan apa yang ingin anda ketahui dalam bahasa biasa, dan model bahasa visual yang berjalan pada peranti anda menganalisis suapan langsung dalam masa nyata. Kenal pasti masa terbiar di barisan pengeluaran, tingkah laku tidak selamat atau aktiviti selepas waktu kerja, tanpa melatih model khusus dan tanpa menghantar walau satu bingkai pun ke cloud.

Dashboard visual langsung yang memaparkan suapan kamera barisan pengeluaran dengan status stesen dan pemerhatian masa nyata daripada model visual
Ilustrasi · Pemerhatian langsung, status stesen dan garis masa syif, dijana di lokasi.

01Cabarannya

Kamera merakam segalanya. Hampir tiada siapa yang menonton.

Kilang, gudang dan kedai sudah mempunyai kamera, tetapi rakaman hanya disemak selepas berlaku masalah. Penglihatan komputer tradisional memerlukan model khusus bagi setiap soalan. Model bahasa visual memahami situasi yang diterangkan dalam bahasa harian, jadi satu sistem boleh menjawab banyak soalan operasi, secara langsung.

02Keupayaan

Apa yang dilakukannya.

Gesaan dalam bahasa biasa

Terangkan apa yang perlu dicari dalam satu ayat. Tukar soalan pada bila-bila masa tanpa melatih semula model.

Strim kamera langsung

Kamera web pelayar melalui WebRTC dan kamera IP melalui RTSP menyuap model secara berterusan.

Berjalan pada peranti anda

Model bahasa visual terbuka dijalankan secara setempat, jadi video dan hasil kekal di lokasi.

Respons masa nyata

Pemerhatian dihantar kembali dalam beberapa saat, dengan kependaman dan penggunaan GPU dipaparkan bersama.

Peristiwa berstruktur

Dapatan boleh dilog, diringkaskan mengikut syif dan dihantar ke dashboard atau amaran.

Semakan manusia

Pemerhatian ialah petunjuk untuk disemak oleh penyelia, bukan keputusan automatik tentang individu.

03Cara ia berfungsi

Daripada soalan kepada jawapan, di dalam premis anda.

NVIDIA Live VLM WebUI, antara muka masa nyata sumber terbuka untuk model bahasa visual, dengan model terbuka yang dijalankan pada peranti. Logic Sonata menambah integrasi kamera, reka bentuk gesaan, pengelogan peristiwa, dashboard dan tadbir urus.

Di dalam premis anda
  1. 01KameraKamera web atau kamera IP (RTSP)
  2. 02Pensampelan bingkaiBerterusan, di lokasi
  3. 03Model bahasa visualBerjalan pada peranti
  4. 04PemerhatianPeristiwa berstruktur
  5. 05PenyeliaDashboard dan amaran
Tiada gesaan, fail atau hasil yang keluar dari peranti
  1. 01

    Sambungkan kamera

    Tambah kamera web atau kamera IP sedia ada. Kebanyakan lokasi tidak memerlukan perkakasan kamera baharu.

  2. 02

    Terangkan apa yang penting

    Tulis gesaan seperti "Adakah operator di stesen 4 sedang bekerja, menunggu atau tiada di tempat?"

  3. 03

    Analisis langsung di lokasi

    Peranti mengambil sampel bingkai secara berterusan dan model bahasa visual mentafsir setiap situasi.

  4. 04

    Bertindak atas dapatan

    Penyelia melihat pemerhatian langsung dan ringkasan syif, serta menerima amaran bagi peristiwa yang dipersetujui.

  5. 05

    Perhalusi dan kembangkan

    Laraskan gesaan, tambah kamera dan soalan baharu apabila pasukan anda mengetahui apa yang berguna.

04Masa dan gerakan, dalam bahasa biasa

Tanya barisan pengeluaran apa yang sedang berlaku.

Daripada melatih model bagi setiap soalan, penyelia hanya menerangkan apa yang mereka pentingkan. Model menjawab secara berterusan, dan hasilnya dikumpulkan dalam ringkasan syif.

Gesaan

Adakah operator di stesen 4 sedang menjahit, menunggu kerja atau tiada di stesen?

Gesaan

Adakah ikatan kain bertimbun antara stesen 3 dan 4? Terangkan barisan tersebut.

Gesaan

Adakah sesiapa di lorong forklift bertanda tanpa jaket keterlihatan tinggi?

Gesaan

Selepas pukul 22:00, laporkan sebarang orang atau kenderaan berhampiran pintu ruang pemuatan.

05Kes penggunaan

Di mana ia memberi pulangan paling awal.

Kajian masa dan gerakan di barisan

Kesan stesen terbiar, menunggu bahan dan pergerakan yang tidak perlu untuk mengimbangi barisan dan menghapuskan kesesakan.

Pemeriksaan kualiti rambang

Sepasang mata tambahan untuk kecacatan yang kelihatan seperti kesan kotoran, jahitan terputus atau perbezaan warna.

Keselamatan dan PPE

Tandakan topi keledar atau jaket yang tidak dipakai, laluan keluar yang terhalang dan individu yang terlalu hampir dengan peralatan bergerak.

Pemantauan sekuriti

Aktiviti selepas waktu kerja, berlegar berhampiran pintu larangan dan barang tanpa pengawasan, diterangkan dalam bahasa biasa.

Gudang dan logistik

Penggunaan dok, kemajuan pemuatan dan susunan palet yang tidak selamat, syif demi syif.

Operasi runcit

Panjang barisan, rak kosong dan masa menunggu bilik persalinan, supaya kakitangan pergi ke tempat yang memerlukan.

06Keselamatan dan tadbir urus

Kawalan terbina dari awal, bukan ditampal kemudian.

Setiap sistem Logic Sonata berjalan pada perkakasan di bawah kawalan anda, dengan akses, audit dan sempadan data yang direka bentuk sejak awal.

  • Video dan hasil diproses dan disimpan di lokasi sahaja
  • Tempoh simpanan boleh dikonfigurasi, tiada rakaman disimpan secara lalai
  • Tumpuan pada proses dan keselamatan, bukan penilaian individu
  • Akses kepada paparan langsung dan sejarah dihadkan mengikut peranan
  • Panduan penempatan selaras dengan undang-undang perlindungan data tempatan
  • Papan tanda dan perundingan dengan pekerja disyorkan sebelum mula digunakan

Kertas putih percuma

AI Visual pada Kamera Anda Sendiri

Maklumat operasi masa nyata tanpa menghantar video ke cloud.

  • Apa yang diubah oleh model bahasa visual
  • Kes penggunaan masa dan gerakan, keselamatan dan sekuriti
  • Privasi dan penempatan yang bertanggungjawab
  • Pelan projek perintis

Kertas putih ini ditulis dalam bahasa Inggeris.

07Soalan Lazim

Soalan tentang PAI-VISION.

Adakah kami memerlukan kamera baharu?

Biasanya tidak. Kamera web dan kebanyakan kamera IP yang menyediakan strim RTSP boleh disambungkan. Kami menyemak kamera anda semasa penilaian.

Adakah ini pengawasan pekerja?

Sistem ini direka untuk menambah baik proses, keselamatan dan sekuriti. Kami mengesyorkan gesaan difokuskan pada stesen dan peristiwa, bukan individu, memaklumkan kakitangan, dan mematuhi undang-undang perlindungan data tempatan. Dapatan adalah untuk semakan manusia.

Sejauh manakah ketepatannya?

Model bahasa visual mahir menerangkan situasi tetapi boleh melakukan kesilapan, jadi pemerhatian dianggap sebagai petunjuk. Kami menala gesaan dan kedudukan kamera semasa projek perintis dan mengukur ketepatan berbanding rakaman sebenar.

08Lagi daripada Logic Sonata

Sistem AI peribadi yang lain.

PAI-AGENT

Platform Ejen AI Peribadi

Ejen AI yang dihoskan sendiri, dibina atas Hermes Agent atau OpenClaw, yang membuat penyelidikan, menulis dan bertindak merentasi alat anda, menggunakan model peribadi di dalam sandbox dengan kelulusan untuk apa-apa yang penting.

Mulakan

Lihat PAI-VISION menggunakan data anda sendiri.

Tempah konsultasi 30 minit. Kami akan menunjukkan sistem ini berfungsi dan merangka projek perintis berdasarkan kes penggunaan anda.