Prompt bahasa sehari-hari
Jelaskan apa yang perlu dicari dalam satu kalimat. Ubah pertanyaannya kapan saja tanpa melatih ulang model.
PAI-VISION
Kamera Anda, dipahami dengan bahasa sehari-hari. Di lokasi Anda.
Hubungkan webcam atau kamera IP yang sudah ada, jelaskan apa yang ingin Anda ketahui dengan bahasa sehari-hari, dan vision-language model yang berjalan di perangkat Anda menganalisis siaran langsung secara real-time. Temukan waktu menganggur di lini produksi, perilaku tidak aman atau aktivitas di luar jam kerja, tanpa melatih model khusus dan tanpa mengirim satu frame pun ke cloud.

01Tantangannya
Pabrik, gudang dan toko sudah memiliki kamera, tetapi rekamannya baru ditinjau setelah terjadi masalah. Computer vision tradisional membutuhkan model khusus untuk setiap pertanyaan. Vision-language model memahami situasi yang dijelaskan dengan bahasa sehari-hari, sehingga satu sistem dapat menjawab banyak pertanyaan operasional secara langsung.

02Kemampuan
Jelaskan apa yang perlu dicari dalam satu kalimat. Ubah pertanyaannya kapan saja tanpa melatih ulang model.
Webcam browser melalui WebRTC dan kamera IP melalui RTSP mengirim gambar ke model secara terus-menerus.
Vision-language model terbuka dijalankan secara lokal, sehingga video dan hasilnya tetap di lokasi.
Hasil pengamatan muncul dalam hitungan detik, lengkap dengan informasi latensi dan utilisasi GPU.
Temuan dapat dicatat, dirangkum per shift dan dikirim ke dashboard atau notifikasi.
Hasil pengamatan adalah indikator untuk ditinjau supervisor, bukan keputusan otomatis tentang seseorang.
03Cara kerja
NVIDIA Live VLM WebUI, antarmuka real-time open-source untuk vision-language model, dengan model terbuka yang dijalankan di perangkat. Logic Sonata menambahkan integrasi kamera, desain prompt, pencatatan event, dashboard dan tata kelola.

Tambahkan webcam atau kamera IP yang sudah ada. Sebagian besar lokasi tidak memerlukan hardware kamera baru.
Tulis prompt seperti "Apakah operator di stasiun 4 sedang bekerja, menunggu atau tidak di tempat?"
Perangkat mengambil sampel frame secara terus-menerus dan vision-language model menafsirkan setiap situasi.
Supervisor melihat pengamatan langsung dan ringkasan per shift, serta menerima notifikasi untuk event yang telah disepakati.
Sesuaikan prompt, tambahkan kamera dan pertanyaan baru seiring tim Anda memahami apa yang bermanfaat.
04Time and motion, dengan bahasa sehari-hari
Alih-alih melatih model untuk setiap pertanyaan, supervisor cukup menjelaskan apa yang mereka pedulikan. Model menjawab secara terus-menerus, dan hasilnya dirangkum menjadi ringkasan per shift.
Apakah operator di stasiun 4 sedang menjahit, menunggu pekerjaan atau meninggalkan stasiun?
Apakah bundel menumpuk di antara stasiun 3 dan 4? Jelaskan antreannya.
Apakah ada orang di jalur forklift yang ditandai tanpa rompi visibilitas tinggi?
Setelah pukul 22.00, laporkan setiap orang atau kendaraan di dekat pintu area bongkar muat.
05Use case
Deteksi stasiun yang menganggur, waktu tunggu material dan gerakan yang tidak perlu untuk menyeimbangkan lini dan menghilangkan hambatan.
Mata kedua untuk cacat yang terlihat seperti noda, jahitan putus atau perbedaan warna.
Tandai helm atau rompi yang tidak dipakai, jalur keluar yang terhalang dan orang yang terlalu dekat dengan peralatan bergerak.
Aktivitas di luar jam kerja, orang yang berlama-lama di dekat pintu terbatas dan barang tanpa pemilik, dijelaskan dengan bahasa sehari-hari.
Keterisian dok muat, progres pemuatan dan tumpukan palet yang tidak aman, dari shift ke shift.
Panjang antrean, rak kosong dan waktu tunggu kamar pas, sehingga staf bisa bergerak ke tempat yang membutuhkan.
06Keamanan dan tata kelola
Setiap sistem Logic Sonata berjalan di hardware yang Anda kendalikan, dengan akses, audit dan batasan data yang dirancang sejak awal.
07FAQ
Biasanya tidak. Webcam dan sebagian besar kamera IP yang menyediakan stream RTSP dapat dihubungkan. Kami memeriksa kamera Anda selama asesmen.
Sistem ini dirancang untuk meningkatkan proses, keselamatan dan keamanan. Kami menyarankan agar prompt difokuskan pada stasiun dan event, bukan individu, karyawan diberi tahu, dan undang-undang perlindungan data setempat dipatuhi. Temuan ditujukan untuk ditinjau oleh manusia.
Vision-language model sangat baik dalam menjelaskan situasi tetapi bisa keliru, sehingga hasil pengamatan diperlakukan sebagai indikator. Kami menyesuaikan prompt dan penempatan kamera selama pilot dan mengukur akurasinya dengan rekaman nyata.
08Lainnya dari Logic Sonata
Asisten yang terkelola untuk menjawab pertanyaan dari SOP, spesifikasi, kebijakan dan laporan Anda. Setiap jawaban mencantumkan sumbernya dan setiap pengguna hanya melihat apa yang diizinkan untuk perannya.
Code completion, chat yang memahami repositori, code review dan agentic coding di tool yang sudah digunakan developer Anda, didukung model coding terbuka di hardware Anda sendiri.
Agen AI self-hosted berbasis Hermes Agent atau OpenClaw yang melakukan riset, menulis dan bertindak di berbagai tool Anda, berjalan dengan model privat di dalam sandbox dengan persetujuan untuk setiap tindakan penting.
Studio pembuatan gambar siap pakai berbasis ComfyUI, dilengkapi model dan template pilihan, sehingga desainer dapat membuat motif, konsep dan visual kampanye tanpa karya mereka keluar dari gedung.
Mulai sekarang
Jadwalkan konsultasi 30 menit. Kami akan menunjukkan sistemnya secara langsung dan merancang pilot sesuai use case Anda.