PAI-VISION

Kecerdasan Visual Privat

Kamera Anda, dipahami dengan bahasa sehari-hari. Di lokasi Anda.

Hubungkan webcam atau kamera IP yang sudah ada, jelaskan apa yang ingin Anda ketahui dengan bahasa sehari-hari, dan vision-language model yang berjalan di perangkat Anda menganalisis siaran langsung secara real-time. Temukan waktu menganggur di lini produksi, perilaku tidak aman atau aktivitas di luar jam kerja, tanpa melatih model khusus dan tanpa mengirim satu frame pun ke cloud.

Dashboard vision langsung yang menampilkan siaran kamera lini produksi dengan status stasiun dan pengamatan real-time dari vision model
Ilustrasi · Pengamatan langsung, status stasiun dan linimasa shift, dihasilkan di lokasi.

01Tantangannya

Kamera merekam segalanya. Hampir tidak ada yang menontonnya.

Pabrik, gudang dan toko sudah memiliki kamera, tetapi rekamannya baru ditinjau setelah terjadi masalah. Computer vision tradisional membutuhkan model khusus untuk setiap pertanyaan. Vision-language model memahami situasi yang dijelaskan dengan bahasa sehari-hari, sehingga satu sistem dapat menjawab banyak pertanyaan operasional secara langsung.

02Kemampuan

Apa yang bisa dilakukan.

Prompt bahasa sehari-hari

Jelaskan apa yang perlu dicari dalam satu kalimat. Ubah pertanyaannya kapan saja tanpa melatih ulang model.

Siaran kamera langsung

Webcam browser melalui WebRTC dan kamera IP melalui RTSP mengirim gambar ke model secara terus-menerus.

Berjalan di perangkat Anda

Vision-language model terbuka dijalankan secara lokal, sehingga video dan hasilnya tetap di lokasi.

Respons real-time

Hasil pengamatan muncul dalam hitungan detik, lengkap dengan informasi latensi dan utilisasi GPU.

Event terstruktur

Temuan dapat dicatat, dirangkum per shift dan dikirim ke dashboard atau notifikasi.

Tinjauan manusia

Hasil pengamatan adalah indikator untuk ditinjau supervisor, bukan keputusan otomatis tentang seseorang.

03Cara kerja

Dari pertanyaan hingga jawaban, di dalam lingkungan Anda.

NVIDIA Live VLM WebUI, antarmuka real-time open-source untuk vision-language model, dengan model terbuka yang dijalankan di perangkat. Logic Sonata menambahkan integrasi kamera, desain prompt, pencatatan event, dashboard dan tata kelola.

Di dalam lingkungan Anda
  1. 01KameraWebcam atau kamera IP (RTSP)
  2. 02Sampling frameTerus-menerus, di lokasi
  3. 03Vision-language modelBerjalan di perangkat
  4. 04PengamatanEvent terstruktur
  5. 05SupervisorDashboard dan notifikasi
Tidak ada prompt, file atau hasil yang keluar dari perangkat
  1. 01

    Hubungkan kamera

    Tambahkan webcam atau kamera IP yang sudah ada. Sebagian besar lokasi tidak memerlukan hardware kamera baru.

  2. 02

    Jelaskan apa yang penting

    Tulis prompt seperti "Apakah operator di stasiun 4 sedang bekerja, menunggu atau tidak di tempat?"

  3. 03

    Analisis langsung di lokasi

    Perangkat mengambil sampel frame secara terus-menerus dan vision-language model menafsirkan setiap situasi.

  4. 04

    Tindak lanjuti temuan

    Supervisor melihat pengamatan langsung dan ringkasan per shift, serta menerima notifikasi untuk event yang telah disepakati.

  5. 05

    Sempurnakan dan kembangkan

    Sesuaikan prompt, tambahkan kamera dan pertanyaan baru seiring tim Anda memahami apa yang bermanfaat.

04Time and motion, dengan bahasa sehari-hari

Tanyakan apa yang terjadi di lini produksi.

Alih-alih melatih model untuk setiap pertanyaan, supervisor cukup menjelaskan apa yang mereka pedulikan. Model menjawab secara terus-menerus, dan hasilnya dirangkum menjadi ringkasan per shift.

Prompt

Apakah operator di stasiun 4 sedang menjahit, menunggu pekerjaan atau meninggalkan stasiun?

Prompt

Apakah bundel menumpuk di antara stasiun 3 dan 4? Jelaskan antreannya.

Prompt

Apakah ada orang di jalur forklift yang ditandai tanpa rompi visibilitas tinggi?

Prompt

Setelah pukul 22.00, laporkan setiap orang atau kendaraan di dekat pintu area bongkar muat.

05Use case

Di mana manfaatnya paling cepat terasa.

Time and motion di lini produksi

Deteksi stasiun yang menganggur, waktu tunggu material dan gerakan yang tidak perlu untuk menyeimbangkan lini dan menghilangkan hambatan.

Pemeriksaan mutu acak

Mata kedua untuk cacat yang terlihat seperti noda, jahitan putus atau perbedaan warna.

Keselamatan dan APD

Tandai helm atau rompi yang tidak dipakai, jalur keluar yang terhalang dan orang yang terlalu dekat dengan peralatan bergerak.

Pemantauan keamanan

Aktivitas di luar jam kerja, orang yang berlama-lama di dekat pintu terbatas dan barang tanpa pemilik, dijelaskan dengan bahasa sehari-hari.

Gudang dan logistik

Keterisian dok muat, progres pemuatan dan tumpukan palet yang tidak aman, dari shift ke shift.

Operasional ritel

Panjang antrean, rak kosong dan waktu tunggu kamar pas, sehingga staf bisa bergerak ke tempat yang membutuhkan.

06Keamanan dan tata kelola

Kontrol yang dirancang sejak awal, bukan tambahan belakangan.

Setiap sistem Logic Sonata berjalan di hardware yang Anda kendalikan, dengan akses, audit dan batasan data yang dirancang sejak awal.

  • Video dan hasil hanya diproses dan disimpan di lokasi
  • Masa retensi dapat diatur, secara default tidak ada rekaman yang disimpan
  • Fokus pada proses dan keselamatan, bukan penilaian individu
  • Akses ke tampilan langsung dan riwayat dibatasi berdasarkan peran
  • Panduan penerapan yang selaras dengan undang-undang perlindungan data setempat
  • Pemasangan papan informasi dan konsultasi dengan pekerja disarankan sebelum sistem diaktifkan

Whitepaper gratis

Vision AI dengan Kamera Anda Sendiri

Wawasan operasional real-time tanpa mengirim video ke cloud.

  • Apa yang diubah oleh vision-language model
  • Use case time and motion, keselamatan dan keamanan
  • Privasi dan penerapan yang bertanggung jawab
  • Rencana pilot

Whitepaper ini ditulis dalam bahasa Inggris.

07FAQ

Pertanyaan seputar PAI-VISION.

Apakah kami perlu kamera baru?

Biasanya tidak. Webcam dan sebagian besar kamera IP yang menyediakan stream RTSP dapat dihubungkan. Kami memeriksa kamera Anda selama asesmen.

Apakah ini pengawasan karyawan?

Sistem ini dirancang untuk meningkatkan proses, keselamatan dan keamanan. Kami menyarankan agar prompt difokuskan pada stasiun dan event, bukan individu, karyawan diberi tahu, dan undang-undang perlindungan data setempat dipatuhi. Temuan ditujukan untuk ditinjau oleh manusia.

Seberapa akurat sistem ini?

Vision-language model sangat baik dalam menjelaskan situasi tetapi bisa keliru, sehingga hasil pengamatan diperlakukan sebagai indikator. Kami menyesuaikan prompt dan penempatan kamera selama pilot dan mengukur akurasinya dengan rekaman nyata.

08Lainnya dari Logic Sonata

Sistem AI privat lainnya.

PAI-KB

Asisten Pengetahuan Privat

Asisten yang terkelola untuk menjawab pertanyaan dari SOP, spesifikasi, kebijakan dan laporan Anda. Setiap jawaban mencantumkan sumbernya dan setiap pengguna hanya melihat apa yang diizinkan untuk perannya.

PAI-CODE

Asisten Coding Privat

Code completion, chat yang memahami repositori, code review dan agentic coding di tool yang sudah digunakan developer Anda, didukung model coding terbuka di hardware Anda sendiri.

PAI-AGENT

Platform Agen AI Privat

Agen AI self-hosted berbasis Hermes Agent atau OpenClaw yang melakukan riset, menulis dan bertindak di berbagai tool Anda, berjalan dengan model privat di dalam sandbox dengan persetujuan untuk setiap tindakan penting.

Mulai sekarang

Lihat PAI-VISION bekerja dengan data Anda sendiri.

Jadwalkan konsultasi 30 menit. Kami akan menunjukkan sistemnya secara langsung dan merancang pilot sesuai use case Anda.