สั่งงานผ่านแชต
สั่ง Agent ผ่านแอปแชตอย่าง Telegram, WhatsApp, Slack หรือ Discord หรือผ่านเว็บคอนโซล
PAI-AGENT
แพลตฟอร์ม AI Agent
Agent ที่ทำงานให้เสร็จภายในองค์กรของคุณ โดยคุณยังควบคุมได้
มอบงานประจำให้ AI Agent ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง สร้างบน Hermes Agent หรือ OpenClaw แบบโอเพนซอร์ส รับคำขอผ่านแอปแชตที่ทีมใช้อยู่แล้ว จดจำบริบท เรียนรู้ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และรันงานตามกำหนดเวลา Logic Sonata ครอบทั้งหมดไว้ใน Sandbox ที่มีการกำกับดูแล ทั้งโมเดลส่วนตัว เครื่องมือที่อยู่ใน Allow-list การอนุมัติโดยคนสำหรับการดำเนินการที่อ่อนไหว และบันทึกตรวจสอบย้อนหลังครบถ้วน
- สร้างบน Hermes Agent หรือ OpenClaw
- โมเดลส่วนตัว เครื่องมือใน Sandbox
- การอนุมัติโดยคนและบันทึกตรวจสอบย้อนหลังครบถ้วน
01ความท้าทาย
Agent ทรงพลัง แต่ Agent ที่ไร้การกำกับดูแลคือความเสี่ยง
Agent แบบโอเพนซอร์สอ่านไฟล์ ท่องเว็บ รันคำสั่ง และส่งข้อความได้ นั่นคือสิ่งที่ทำให้มีประโยชน์ และเป็นเหตุผลที่ไม่ควรปล่อยให้เข้าถึงระบบของบริษัทหรือบริการ AI สาธารณะโดยไม่มีการตรวจสอบ คุณค่าเกิดจากการจับคู่ Agent ที่มีความสามารถเข้ากับการกำกับดูแลที่เข้มงวด
02ความสามารถ
ระบบนี้ทำอะไรได้บ้าง
ความจำและทักษะ
Agent จดจำบริบทข้ามเซสชัน และเปลี่ยนปัญหาที่แก้แล้วให้เป็นทักษะที่อ่านเข้าใจและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
งานตามกำหนดเวลา
รายงานรายวัน สรุปรายสัปดาห์ และการตรวจสอบที่ทำซ้ำ อธิบายด้วยภาษาทั่วไป
เครื่องมือใน Sandbox
ไฟล์ สเปรดชีต เบราว์เซอร์ และสคริปต์ ทำงานในสภาพแวดล้อมที่แยกออกมา พร้อมสิทธิ์ตาม Allow-list
การอนุมัติโดยคน
การส่งอีเมล การแก้ไขข้อมูล หรือการใช้จ่ายเงิน ต้องรอผู้อนุมัติที่กำหนดไว้
บันทึกตรวจสอบย้อนหลังครบถ้วน
ทุกแผนงาน การเรียกใช้เครื่องมือ การอนุมัติ และผลลัพธ์ ถูกบันทึกและตรวจสอบได้
03วิธีการทำงาน
ตั้งแต่คำถามจนถึงคำตอบ ทั้งหมดอยู่ภายในองค์กรของคุณ
Hermes Agent จาก Nous Research หรือ OpenClaw ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก Agent แบบโอเพนซอร์สและ Self-hosted ทั้งคู่ มีความจำ ทักษะ การตั้งเวลา และการเชื่อมต่อแอปแชต Logic Sonata เลือกเฟรมเวิร์กตามกรณีใช้งาน และเพิ่ม Runtime ที่มีการกำกับดูแล
- 01เริ่มต้นงานแชต กำหนดเวลา หรือเหตุการณ์
- 02วางแผนโมเดลส่วนตัวบนเครื่อง AI
- 03เครื่องมือใน Sandboxเข้าถึงได้เฉพาะตาม Allow-list
- 04การอนุมัติคนเป็นผู้อนุมัติ
- 05ส่งมอบและตรวจสอบผลลัพธ์ บันทึก ทักษะใหม่
- 01
เริ่มต้นงาน
ข้อความ กำหนดเวลา หรือเหตุการณ์ เป็นตัวเริ่มงาน
- 02
วางแผน
Agent แบ่งงานเป็นขั้นตอนโดยใช้โมเดลส่วนตัวบนเครื่อง AI
- 03
ลงมือใน Sandbox
เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติทำงานแบบแยกส่วน โดยมีสิทธิ์เท่าที่งานนั้นต้องใช้
- 04
ถามก่อนเรื่องสำคัญ
ขั้นตอนที่อ่อนไหวจะหยุดรอการอนุมัติจากคนในแชตหรือคอนโซล
- 05
ส่งมอบและเรียนรู้
ผลลัพธ์ถูกส่งมอบ บันทึก และเก็บเป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
04ตัวอย่างทักษะ
งานที่ Agent ของคุณรับไปทำได้
ทักษะคือชุดคำสั่งที่อ่านเข้าใจและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซึ่ง Agent สร้างและพัฒนาขึ้นเอง ต่อไปนี้คือทักษะแรกที่พบบ่อยสำหรับบริษัทผู้ผลิตและบริษัทการค้า
ทุกเช้า
อ่านข้อมูลการผลิตของเมื่อวาน คำนวณผลผลิต ประสิทธิภาพ และข้อบกพร่องแยกตามไลน์ แล้วโพสต์สรุปไปยังช่องของฝ่ายปฏิบัติการ
เมื่อมีคำขอ
รวบรวม Tech Pack ของผู้ซื้อ ใบเสนอราคาเก่า และราคาวัสดุ เป็นร่างแรกของคำตอบ RFQ เพื่อตรวจทาน
ทุกวันศุกร์
จัดทำรายการใบสั่งซื้อที่เกินกำหนดมากกว่าสามวัน และร่างข้อความเตือนซัพพลายเออร์เพื่อรออนุมัติ
หลังประชุม
สรุปบันทึก ดึงการตัดสินใจและผู้รับผิดชอบ แล้วโพสต์กลับไปยังทีม
05กรณีใช้งาน
จุดที่เห็นผลตอบแทนได้เร็วที่สุด
รายงานการผลิตและยอดขายรายวัน
ดึงข้อมูลจาก ERP หรือ MES คำนวณ KPI และส่งสรุปก่อนประชุมเช้า
เตรียม RFQ และเอกสารประกวดราคา
รวบรวมสเปก ใบเสนอราคาเก่า และข้อกำหนด เป็นร่างแรกให้ตรวจทาน
ติดตามงานกับซัพพลายเออร์
ติดตามใบสั่งซื้อที่ค้างอยู่ และร่างข้อความทวงถามเพื่อรออนุมัติ
คัดแยกอีเมลและเอกสาร
จัดประเภทคำขอที่เข้ามา ดึงข้อมูลสำคัญ และส่งต่อให้ทีมที่รับผิดชอบ
บันทึกการประชุมและงานที่ต้องทำ
สรุป การตัดสินใจ และผู้รับผิดชอบ โพสต์กลับไปยังช่องของทีม
ติดตามตลาดและคู่แข่ง
ค้นคว้าจากแหล่งที่ได้รับอนุมัติ และสรุปเป็นรายสัปดาห์
06ความปลอดภัยและการกำกับดูแล
ระบบควบคุมที่ออกแบบมาตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เสริมทีหลัง
ทุกระบบของ Logic Sonata ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง โดยออกแบบการควบคุมสิทธิ์ การตรวจสอบ และขอบเขตข้อมูลไว้ตั้งแต่เริ่มต้น
- Agent ทำงานบนโมเดลส่วนตัว ไม่ใช้บริการ AI สาธารณะ
- Sandbox แยกส่วน พร้อมเครื่องมือและการเข้าถึงเครือข่ายตาม Allow-list
- ข้อมูลรับรองเก็บไว้ใน Vault และไม่เปิดเผยต่อโมเดล
- จุดอนุมัติสำหรับการดำเนินการภายนอกและที่ย้อนกลับไม่ได้
- บันทึกตรวจสอบย้อนหลังครบถ้วนและตรวจทานได้
- สั่งหยุดชั่วคราวและ Kill Switch ได้ทันที
07คำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับ PAI-AGENT
Hermes Agent หรือ OpenClaw เราจะได้ตัวไหน
ทั้งสองเป็น Agent โอเพนซอร์สที่มีความสามารถสูง เราแนะนำตัวใดตัวหนึ่งตามช่องทาง งาน และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของคุณ และติดตั้งภายใน Runtime ที่มีการกำกับดูแลแบบเดียวกัน
Agent ลงมือทำโดยไม่ได้รับอนุญาตได้หรือไม่
ทำได้เฉพาะภายในขอบเขตที่คุณกำหนด ขั้นตอนแบบอ่านอย่างเดียวและงานภายในสามารถทำงานอัตโนมัติ ส่วนสิ่งใดที่เกี่ยวกับภายนอกหรือย้อนกลับไม่ได้ จะรอการอนุมัติ
Agent เชื่อมต่อกับระบบใดได้บ้าง
ไฟล์ สเปรดชีต อีเมล แอปแชต และระบบธุรกิจที่มี API หรือส่งออกข้อมูลได้ ทุกการเชื่อมต่ออยู่ใน Allow-list และกำหนดขอบเขตไว้
08ผลิตภัณฑ์อื่นจาก Logic Sonata
ระบบ Private AI อื่นๆ
ผู้ช่วยคลังความรู้องค์กร
ผู้ช่วยที่มีการกำกับดูแล ตอบคำถามจาก SOP สเปก นโยบาย และรายงานของคุณ ทุกคำตอบระบุแหล่งที่มา และผู้ใช้แต่ละคนเห็นเฉพาะข้อมูลที่บทบาทของตนได้รับอนุญาต
ระบบวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะ
วิเคราะห์ภาพจากกล้องแบบเรียลไทม์ด้วย Vision-Language Model บนเครื่อง AI ของคุณ ถามได้ว่าเกิดอะไรขึ้นที่ไลน์ผลิต ท่าขนถ่ายสินค้า หรือทางเข้า โดยวิดีโอไม่ออกนอกสถานที่
ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI
เติมโค้ดอัตโนมัติ แชตที่เข้าใจ Repository รีวิวโค้ด และ Agentic Coding ในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้อยู่แล้ว ขับเคลื่อนด้วยโมเดลเขียนโค้ดแบบเปิดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง
สตูดิโอสร้างภาพด้วย AI
สตูดิโอสร้างภาพพร้อมใช้งานที่สร้างบน ComfyUI ติดตั้งโมเดลและเทมเพลตที่คัดสรรไว้แล้ว นักออกแบบจึงสร้างลายพิมพ์ แนวคิด และภาพแคมเปญได้ โดยผลงานไม่ออกนอกอาคาร
เริ่มต้นใช้งาน
ดู PAI-AGENT ทำงานกับข้อมูลของคุณเอง
นัดปรึกษา 30 นาที เราจะสาธิตการทำงานของระบบ และวางขอบเขตโครงการนำร่องตามกรณีใช้งานของคุณ